Эффективность системы
В настоящий момент Neurovisor распознает:
✓ Covid-19 ( 6 типов) на снимках КТ лёгких и флюорографии
✓ Различные признаки пневмонии и туберкулёза на снимках флюорографии
✓ 7 типов патологий молочных желез по флюорографическим снимкам
✓ Кровоизлияния на снимках КТ головного мозга
Основные возможности
-
Neurovisor умеет убирать со снимков элементы костной ткани (рёбра) в лёгочной области, для того чтобы врачи смогли тщательнее проработать и оценить снимок пациента.
- Neurovisor может в автоматическом режиме, экстренно детектировать кровоизлияния в головном мозге по снимкам КТ
-
Программа даёт возможность изменять яркость и контрастность изображений, для более качественной оценки снимков. Также эта функция дает возможность подтвердить диагнозы нейронной сети Neurovisor в том случае, если глаз человека не видит патологии.
- Программа распознает 7 видов патологий молочных желез
-
Neurovisor - инфраструктура для специалиста
- Распознавание заболеваний.
- Шаблоны заключений. Врач может сохранить полученное заключение в любом удобном для него формате и не только в системе Neurovisor, но и на локальное рабочее место специалиста.
- Личный кабинет доктора.
- Быстрый анализ динамики развития заболевания пациента. Программа обратит внимание на любую положительную или отрицательную динамику.
- Разметчик снимков, в котором врачи могут выделить области патологий, выбрать заболевания и их признаки из уже сформированного списка.
В процессе разработки
- Распознавание COVID-19
- Голосовое создание отчетов. С помощью распознавания речи врача и взаимодействия с Neurovisor, используя возможности естественного языка, создаются текстовые отчеты и записываются в карточку пациента.
- Обучающая версия Practicum Neurovisor. Уникальная программа, позволяющая учиться распознаванию снимков, обмениваться опытом, повышать квалификацию специалиста, анализировать нетривиальные случаи различных заболеваний из реальной практики, видеть комментарии высококвалифицированных специалистов и расшифровку каждого признака.
Мощная вычислительная сеть
- В основе системы лежит обучаемая нейронная сеть.
- Её эффективность и быстрота обучения обеспечена вычислительной мощностью до 7 000 терафлопс, что соответствует 34 месту в мировом рейтинге суперкомпьютеров Тоp 500
обучение нейронной сети
Первая версия системы обучена на 10 000 флюорографических снимков, а также на 2000 снимков КТ головного мозга
описание системы
В основе первой версии системы лежит:
- система искусственного интеллекта, содержащая сегментирующуюнейронную сеть;
- графический пользовательский интерфейс;
- технология blockchain для обеспечения необходимой мощности вычислений.
Мощность системы составляет до 7 терафлопс, что эквивалентно 3000 современных офисных компьютеров.
данные для обучения
Для обучения нейросети по признакам туберкулеза и пневмонии использовались открытые дата сеты:
- National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset (США)
- China Set - The Shenzhen set - Chest X-ray Database (Китай)
Закрытые данные из:
- Уральского НИИ Фтизиопульмонологии
Тщательное сканирование
Neurovisor обратит внимание на очаги характерные заболеванию пневмонией или туберкулезом, поможет принять решение в нетривиальной ситуации.
Также система поможет быстро выделить снимки КТ, на которых обнаружено кровоизлияния головного мозга.
Порядок работы
Загрузив флюорографический снимок в электронном виде в Neurovisor, пользователь получает в ответ распознанную информацию. На снимке выделяется область, где выявлены вероятные признаки заболевания.
Обнаружены признаки заболевания.
Признаков заболеваний нет.
Для выделения снимков с кровозилиянием головного мозга, можно загрузить все снимки КТ ГМ в программу. Система выдедлит цветом только те снимки, где обнаружено кровоизлияние.
Построение работы Neurovisor
Преимущества Neurovisor
- Время: ускоряет процесс обработки медицинских данных пациентов.
- Экспертиза: помогает специалистам в определении очагов заболевания туберкулезом и пневмонией.
- Уменьшение человеческих ошибок: система дополняет работу медицинского специалиста, помогая привлечь внимание к возможным признакам заболевания.
- Оценка: помогает проверять эффективность рентгенологов, пульмонологов.
- Доступность: при отсутствии специалистов высокой квалификации в отдаленных районах и областях страны, система поможет расшифровать результат и выдать предварительный анализ любому врачу.
- Обучение: использование нейросети позволяет осуществлять дообучение искусственного интеллекта, постоянно увеличивая этим точность диагнозов.
- Масштабируемость: система может быть использована как частным специалистом, так и сетью клиник.
- Информационная интеграция: система выпускается в коробочной версии, устанавливаемой на компьютер или сервер пользователя. Система не зависит от качества связи и не создает проблем с обеспечением безопасности внутренних сетей.
- Обновляемость: с постоянным самосовершенствованием
Проектируемая конфиденциальность
Cистема Neurovisor построена на основе принципа privacy by design (проектируемая конфиденциальность). Конфиденциальность является стандартной установкой системы. Neurovisor обучается и использует обезличенные дата-сеты, а также обеспечивает полную сохранность персональных данных там, где они задействованы.
Лежащие в основе Neurovisor алгоритмы направлены на беспечение самых строгих требований порядка использования персональных данных, заложенных в GDPR.
Совместная работа
Neurovisor – это доступный искусственный интеллект на столе любого медицинского специалиста.
Система дополняет и оптимизирует работу медицинских специалистов. Она не дает 100% результата и не ставит диагноз. Однако она даёт необходимые подсказки и предварительный результат, который может быть использованы врачом для последующей постановки диагноза.