ru en
скачать презентацию
  • Эффективность системы

    В настоящий момент Neurovisor распознает:

    ✓ Covid-19 ( 6 типов) на снимках КТ лёгких и флюорографии

    ✓ Различные признаки пневмонии и туберкулёза на снимках флюорографии

    ✓ 7 типов патологий молочных желез по флюорографическим снимкам 

    ✓ Кровоизлияния на снимках КТ головного мозга

  • Основные возможности

    • Neurovisor умеет убирать со снимков элементы костной ткани (рёбра) в лёгочной области, для того чтобы врачи смогли тщательнее проработать и оценить снимок пациента.

     

        

    •  Neurovisor может в автоматическом режиме, экстренно детектировать кровоизлияния в головном мозге по снимкам КТ 
        

        

      • Программа даёт возможность изменять яркость и контрастность изображений, для более качественной оценки снимков. Также эта функция дает возможность подтвердить диагнозы нейронной сети Neurovisor в том случае, если глаз человека не видит патологии.

       

       

       

      • Программа распознает 7 видов патологий молочных желез
    • Neurovisor - инфраструктура для специалиста

      • Распознавание заболеваний.
      • Шаблоны заключений. Врач может сохранить полученное заключение в любом удобном для него формате и не только в системе Neurovisor, но и на локальное рабочее место специалиста.
      • Личный кабинет доктора.
      • Быстрый анализ динамики развития заболевания пациента. Программа обратит внимание на любую положительную или отрицательную динамику.
      • Разметчик снимков, в котором врачи могут выделить области патологий, выбрать заболевания и их признаки из уже сформированного списка.
    • В процессе разработки

      • Распознавание COVID-19

        

      • Голосовое создание отчетов. С помощью распознавания речи врача и взаимодействия с Neurovisor, используя возможности естественного языка, создаются текстовые отчеты  и записываются в карточку пациента.

       

      • Обучающая версия Practicum Neurovisor. Уникальная программа, позволяющая учиться распознаванию снимков, обмениваться опытом, повышать квалификацию специалиста, анализировать нетривиальные случаи различных заболеваний из реальной практики, видеть комментарии высококвалифицированных специалистов и расшифровку каждого признака.
    • Мощная вычислительная сеть

      • В основе системы лежит обучаемая нейронная сеть.
      • Её эффективность и быстрота обучения обеспечена вычислительной мощностью до 7 000 терафлопс, что соответствует 34 месту в мировом рейтинге суперкомпьютеров Тоp 500
    • обучение нейронной сети

      Первая версия системы обучена на 10 000 флюорографических снимков, а также на  2000 снимков КТ головного мозга

    • описание системы

      В основе первой версии системы лежит:

      • система искусственного интеллекта, содержащая сегментирующуюнейронную сеть;
      • графический пользовательский интерфейс;
      • технология blockchain для обеспечения необходимой мощности вычислений.

      Мощность системы составляет до 7 терафлопс, что эквивалентно 3000 современных офисных компьютеров.

    • данные для обучения

      Для обучения нейросети по признакам туберкулеза и пневмонии использовались открытые дата сеты:

      • National Institutes of Health Chest X-Ray Dataset (США)
      • China Set - The Shenzhen set - Chest X-ray Database (Китай)

      Закрытые данные из:

      • Уральского НИИ Фтизиопульмонологии
    • Тщательное сканирование

      Neurovisor обратит внимание на очаги характерные заболеванию пневмонией или туберкулезом, поможет принять решение в нетривиальной ситуации.

      Также система поможет быстро выделить снимки КТ, на которых обнаружено кровоизлияния головного мозга.

    • Порядок работы

      Загрузив флюорографический снимок в электронном виде в Neurovisor, пользователь получает в ответ распознанную информацию. На снимке выделяется область, где выявлены вероятные признаки заболевания.

      Обнаружены признаки заболевания.

      Признаков заболеваний нет.

      Для выделения снимков с кровозилиянием головного мозга, можно загрузить все снимки КТ ГМ в программу. Система выдедлит цветом только те снимки, где обнаружено кровоизлияние.

    • Построение работы Neurovisor

    • Преимущества Neurovisor

      • Время: ускоряет процесс обработки медицинских данных пациентов.
      • Экспертиза: помогает специалистам в определении очагов заболевания туберкулезом и пневмонией.
      • Уменьшение человеческих ошибок: система дополняет работу медицинского специалиста, помогая привлечь внимание к возможным признакам заболевания.
      • Оценка: помогает проверять эффективность рентгенологов, пульмонологов.
      • Доступность: при отсутствии специалистов высокой квалификации в отдаленных районах и областях страны, система поможет расшифровать результат и выдать предварительный анализ любому врачу.
      • Обучение: использование нейросети позволяет осуществлять дообучение искусственного интеллекта, постоянно увеличивая этим точность диагнозов.
      • Масштабируемость: система может быть использована как частным специалистом, так и сетью клиник.
      • Информационная интеграция: система выпускается в коробочной версии, устанавливаемой на компьютер или сервер пользователя. Система не зависит от качества связи и не создает проблем с обеспечением безопасности внутренних сетей.
      • Обновляемость: с постоянным самосовершенствованием
    • Проектируемая конфиденциальность

      Cистема Neurovisor построена на основе принципа privacy by design (проектируемая конфиденциальность). Конфиденциальность является стандартной установкой системы. Neurovisor обучается и использует обезличенные дата-сеты, а также обеспечивает полную сохранность персональных данных там, где они задействованы.

      Лежащие в основе Neurovisor алгоритмы направлены на беспечение самых строгих требований порядка использования персональных данных, заложенных в GDPR.

    • Совместная работа

      Neurovisor – это доступный искусственный интеллект на столе любого медицинского специалиста.

      Система дополняет и оптимизирует работу медицинских специалистов. Она не дает 100% результата и не ставит диагноз. Однако она даёт необходимые подсказки и предварительный результат, который может быть использованы врачом для последующей постановки диагноза.

    скачать презентацию